데이터 사이언스 기초

엑셀 데이터 분석

✔ 학습목표

▶ 데이터 리터러시 기본 역량(기획, 수집, 정제, 분석, 시각화, 활용) 

      학습을 통해 데이터기반 커뮤니케이션을 할 수 있다.

▶  노코드 데이터 분석과 활용을 위한 실무 활용 Tool 을 학습하고 

     업무에 적용할 수 있다.

데이터 사이언스 중급

데이터 기반 의사결정

✔ 학습목표

▶ 데이터 리터러시 개념을 이해하고 의사결정을 위한 데이터 공감 및 직관 

     능력을 향상할 수 있다

▶  데이터를 읽고 쓰고 활용하는 방법을 학습하고 개별 업무에 

      적용할 수 있다.

데이터 사이언스 고급

데이터 드리븐 디자인씽킹

✔ 학습목표

▶ 신규서비스 기획, 공공 문제 해결을 위해  데이터를 활용한 

     디자인씽킹을 적용할 수 있다.

▶  데이터를 활용해 기존의 아이디어, 사고력, 창의력 등을 확장할 수 있다.

빅데이터 기반

마케팅 인사이트 교육

✔ 학습목표

▶ 빅데이터를 활용한 최신 관광 트렌드 분석를 이해하고 데이터를 활용한 

     관광 분야의 변화를 설명할 수 있다.  

▶ 데이터 활용 관광 인사이트 사례’를 기반으로 우리지역 특색있는 관광 

    활성화를 위한 아이디어를 도출할 수 있다.

챗 GPT로 시작하는

AI이해와 활용방안

✔학습목표

▶ 인공지능의 기술 발달과 챗GPT에 관련된 기술 용어를 

     이해하고 설명할 수 있다.

▶ 챗GPT가 가져올 사회변화를 이해하고 GPT 서비스를 활용할 수 있다.

DX 시대 

흐름에 맞는 역량 교육

✔학습목표

▶ 신규서비스 기획, 공공 문제 해결을 위해  데이터를 활용한 

     디자인씽킹을 적용할 수 있다.

▶  데이터를 활용해 기존의 아이디어, 사고력, 창의력 등을 확장할 수 있다.

공공 데이터 기반

데이터 시각화

✔학습목표

▶ 각 분야 및 영역에 맞는 공공데이터 기반 데이터 수집 , 전처리를 통한 

     숨겨진 키 메세지를 찾고 주요 전달할 내용에 대한 시각화 작업 하기

코딩없이 

노코딩 교육

✔학습목표

▶ 노코팅인 웹 크롤링 및 자동 업데이트 , 공공데이터 포털 OPen AI를 활용하여

     파워쿼리를 활용한 데이터 전처리와 기본적인 시각화를 통한 미래를 예측하는

     기술 습득

데이터가 보여주는

새로운 세대와 기준

✔ 학습목표

▶ 빅데이터를 통해 다양한 사회의 현상을 이해하고, 데이터 기반의 

     의사결정의 중요성을 설명할 수 있다.

▶ 빅데이터 사례를 통해 변화 트렌드를 인식하고, 조직에 필요한 

     전략적 활동과 방향성을 계획할 수 있다.